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            AI視頻智能識別及輔助監管監察系統

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            AI視頻智能識別及輔助監管監察系統

            • 所屬分類:煤礦行業

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            • 發布日期:2024/03/15
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                AI視頻智能識別及輔助監管監察系統

              AI視頻智能識別及輔助監管監察系統在煤礦的地面和井下關鍵點位安裝高清攝像機和圖像智能分析設備,實時監控煤礦生產狀態和安全狀態,分析研判煤礦是否存在明停暗開、超定員等違法生產作業行為。在煤礦調度室安裝高清攝像頭圖像智能分析和音視頻通訊軟件,平時監控調度室值班人員是否空崗、睡崗,遇突發事件或事故應急處置室,實現各級煤礦安全監管監察部門與煤礦進行視頻會商,加快應急處置響應速度。

              AI視頻智能識別及輔助監管監察系統明確AI開放平臺實現算法訓練,智能設備實現算法加載和隱患識別,平臺實現報警的接收和處理。通過三個子系統的建設和互聯互通,實現隱患智能識別的業務應用。核心設備包括前端相機(AI相機)、超腦、平臺服務器和軟件平臺組成,主要對皮帶卡堵和堆煤現象及時發現及時報警,及時處理。.系統一旦檢測到隱患,便可根據設定的語音報警內容,觸發廣播語音報警,提醒現場人員及時處理隱患?,F場用AI智能攝像儀代替人工,起到增效減員的作用,為煤礦智慧化礦山建設增磚添瓦。


            AI視頻智能識別及輔助監管監察系統


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              AI視頻智能識別及輔助監管監察系統系統功能

              1.人工智能日常巡檢行為監控系統

              1.1、到崗監測

              1.2、空崗識別

              1.3、穿戴識別

              1.4、按流程巡檢監測

              1.5、按計劃巡檢監控

              2、人工智能運輸巷道監控系統

              2.1、軌道中間逗留監控

              2.2、行車不行人監控

              2.3、扒登礦車監控

              3、人工智能皮帶監控系統

              3.1、異物監測報警

              3.2、皮帶空載監測報警

              3.3、檢測皮帶跑偏

              3.4、皮帶坐人監控報警

              3.5、皮帶堆煤監控報警

              3.6、皮帶異物識別

              3.7、傳送帶煤量識別

              4、人工智能出入井人員監控系統

              通過計算機技術提升管理水平,入井人員檢測系統使用圖像識別與深度學習框架,對海量入井人員監控視頻進行訓練學習,使模型可以識別出上述四種人員狀態(是否佩戴安全帽,是否佩戴礦燈,是否佩戴自救器,是否穿著工作服),生成適用于各煤礦中入井人員安全行為檢測的人工智能模型。

              5、人工智能瓦斯鉆場計數

              1識別現場作業人員數量,一般按照規定要求不低于3人;

              2識別作業人員有無違章行為,例:如脫掉安全帽,移動瓦斯傳感器,是否在規定地點交接班等;

              6、人工智能關鍵崗位監控系統

              采用人工智能+視頻分析的手段,使用機器視覺與深度學習框架,通過對大量調度室視頻進行訓練學習,提高模型泛化能力,生成適用于煤礦調度室等重要崗位人員行為的人工智能模型。

              7、人工智能采、掘工作面監控系統

              煤礦瓦檢員是否按照安全規程要求對采掘工作面的甲烷、一氧化碳、二氧化碳濃度進行檢查;識別作業人員是否在規定時間到達檢查地點進行檢查行為。

              8、機車運輸智能自動駕駛

              基于人工智能和計算機機器視覺計算、雷達、電子信標測距,將有軌機車的精確位置、方向、速度等元素進行數據計算,結合礦山軌道運輸監控系統、4/5G無線通信系統,真正實現有軌機車的自動駕駛。


            本文網址:http://www.quampha.com/product/705.html

            關鍵詞:AI視頻監管監察系統,ai智能視頻監控系統,ai視頻智能識別系統

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